Generativ sun’iy intellekt vositalarining ta’lim jarayonidagi pedagogik imkoniyatlari

Авторы

  • Azizbek Shodiyev Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.21650624

Ключевые слова:

generativ sun’iy intellekt, pedagogik imkoniyatlar, muhandislik ta’limi, shaxsiylashtirilgan ta’lim, CAD, adaptiv o‘qitish.

Аннотация

Mazkur maqolada generativ sun’iy intellekt vositalarining ta’lim jarayonidagi pedagogik imkoniyatlari tahlil
qilingan. Ularning shaxsiylashtirilgan ta’limni tashkil etish, baholash jarayonini takomillashtirish, ijodiy fikrlashni rivojlantirish
hamda muhandislik ta’limida qo‘llash istiqbollari yoritilgan. Shuningdek, texnologiyaning afzalliklari, cheklovlari va
generativ sun’iy intellektni O‘zbekiston ta’lim tizimiga joriy etish istiqbollari ilmiy jihatdan asoslangan

Биография автора

  • Azizbek Shodiyev

    Samarqand viloyati Kattaqoʻgʻon tumani
    54-maktab informatika fani o‘qituvchisi

Библиографические ссылки

1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2019-yil 8-oktabrdagi PF-5847-son “O‘zbekiston Respublikasi oliy ta’lim

tizimini 2030-yilgacha rivojlantirish konsepsiyasini tasdiqlash to‘g‘risida”gi Farmoni. https://lex.uz/docs/-4545884

2. Нильсон Н. Искусственный интеллект. – Рипол Классик, 1973.

3. Mauldin M. L. Chatterbots, tinymuds, and the Turing test: Entering the Loebner Prize competition // AAAI. – 1994. –

Vol. 94. – P. 16–21.

4. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning.

– Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. – 244 p.

5. Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L. B. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. – London:

Pearson Education, 2016. – 172 p.

6. Ifenthaler D., Yau J. Y.-K. Utilising learning analytics and artificial intelligence in higher education: A systematic review

// Educational Technology & Society. – 2020. – Vol. 23, No. 3. – P. 1–15.

7. Warschauer M., Blake R. Promoting language learning through technology // The Cambridge Handbook of Language

Learning. – Cambridge: Cambridge University Press, 2017. – P. 719–736.

8. Cukurova M., Luckin R., Clark-Wilson A. AI for human learning: Opportunities, challenges and future directions // British

Journal of Educational Technology. – 2020. – Vol. 51, No. 5. – P. 147–167.

9. Goel A. K., Polepeddi L., Thomas J., Chakrabarti S. Jill Watson: A virtual teaching assistant for online education // Proceedings

of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. – 2018. – Vol. 32, No. 1. – P. 1–8.

10. Sharma S., Singh R. Artificial intelligence in Indian higher education: Opportunities and challenges // Journal of Educational

Technology Systems. – 2022. – Vol. 51, No. 2. – P. 185–201.

11. Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс?

// Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32. – № 4. – С. 9–22.

12. Бордовская Н. В., Кошкина Е. А., Гнедых Д. С. Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании:

теоретические основания и практики применения // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 1. – С. 35–49.

13. Константинова Л. В. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии, риски и прогнозы

// Открытое образование. – 2023. – № 6. – С. 14–25.

14. Тихонова Н. В., Ильдуганова Г. М. “Меня пугает то, с какой скоростью развивается искусственный интеллект”:

восприятие студентами ИИ в образовательном процессе // Социологические исследования. – 2024. – № 2. – С. 88–99.

Опубликован

2026-07-25

Как цитировать

Generativ sun’iy intellekt vositalarining ta’lim jarayonidagi pedagogik imkoniyatlari. (2026). MAKTABGACHA VA MAKTAB TA’LIMI JURNALI, 4(7), 71-75. https://doi.org/10.5281/zenodo.21650624