Matn ustida ishlash samaradorligini baholash mezonlari
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19970627Ключевые слова:
matn bilan ishlash, samaradorlikni baholash, baholash mezonlari, tushunish ko‘nikmalari, tahlil qilish, sintez qilish, pedagogik diagnostika, lingvodidaktikaАннотация
Matn bilan ishlash samaradorligini baholash zamonaviy ta’lim va lingvistika sohasida muhim ahamiyat
kasb etadi. Biroq ushbu jarayonni obyektiv va kompleks baholash uchun aniq mezonlar tizimi yetarli darajada ishlab
chiqilmagan. Mazkur maqola matn ustida ishlash samaradorligini baholashning nazariy va amaliy jihatlarini tahlil qilishga
bag‘ishlangan. Unda o‘qish, tushunish, tahlil qilish va sintez qilish kabi asosiy ko‘nikmalarni o‘z ichiga oluvchi keng qamrovli
mezonlar taklif etiladi. Taklif etilgan mezonlar tizimi ta’lim jarayonida o‘quvchilarning matn bilan ishlash kompetensiyalarini
yanada samarali baholash imkonini beradi
Библиографические ссылки
1. Singh, G. K., Singh, S. K., & Singh, S. K. Matn Konchilik va Tahlil: Yozma Ma’lumotlardan Tushunchalarni Ajratib Olishning
Amaliy Usullari. Boca Raton: CRC Press, 2021.
2. Van der Velden, R. J. B. G., van den Bosch, M. J. J. M., & van der Velden, J. G. Tabiiy Tilni Qayta Ishlash Ijtimoiy Fanlar
Uchun: Matn Tahlili Bo‘yicha Qo‘llanma. Cham: Springer, 2022.
3. Gatt, M., & van der Lee, E. K. “Avtomatik yaratilgan matn sifatini baholash: So‘rovnoma.” Sun’iy intellekt sharhi, vol.
53, no. 1, 2020, pp. 1-42.
4. Krishna, P., et al. “Katta Til Modellarini Baholashdagi Qiyinchiliklar va Imkoniyatlar.” 2023 yilgi Tabiiy Tilni Qayta Ishlashda
Empirik Usullar Konferensiyasi (EMNLP) Materiallari, 2023, pp. 1-15.
5. Hovy, D., & Spruit, M. “Tabiiy tilni qayta ishlashning ijtimoiy ta’siri.” Kompyuter lingvistikasi assotsiatsiyasining 58-yillik
yig‘ilishining materiallari (ACL), 2020, pp. 631-641.
6. Bender, E. M., & Koller, A. “NLUga intilish: Ma’no, shakl va tushunish haqida ma’lumotlar davrida.” Kompyuter lingvistikasi
assotsiatsiyasi (ACL) 58-yillik yig‘ilish materiallari, 2020, pp. 5185-5198.
7. Bommasani, R., et al. “Asosiy Modellarining Imkoniyatlari va Xatarlari haqida.” arXiv preprinte arXiv:2108.07258, 2021.
8. Gehrmann, S., et al. “Yaxshi hikoyani nima tashkil qiladi? Avtomatlashtirilgan hikoya baholashiga qarab.” Tabiiy tilni
qayta ishlashda empirik usullar bo‘yicha 2020 yilgi konferensiya ma’ruzalari (EMNLP), 2020, pp. 794-805.
9. Kaddoura, S., & Al-Smadi, M. “Matnni qisqartirishni baholash metrikalariga keng qamrovli sharh.” King Saud University
Jurnali - Kompyuter va Axborot Fanlari, jild. 34, son. 10, 2022, bet. 9167-9180.
10. Kumar, S., & Singh, J. P. “Axborotni ajratib olish tizimlari sifatini baholash: Sharh.” Intellektual Axborot Tizimlari Jurnali,
vol. 57, no. 1, 2021, pp. 1-30.
11. N.S. Saidahmedov Yangi pedagogik texnologiyalar. Toshkent: Moliya, 2003.
12. R.H. Jo‘rayev Ta’lim jarayonida zamonaviy metodlar. Toshkent, 2012.
13. B.X. Xodjayev Umumiy pedagogika nazariyasi va amaliyoti. Toshkent, 2017.
14. A. Avloniy Turkiy guliston yoxud axloq. Toshkent: O‘qituvchi.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 MAKTABGACHA VA MAKTAB TA’LIMI JURNALI
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
