O‘qituvchining kognitiv egizagi (Digital Twin): sun’iy intellekt yordamida individual pedagogik uslubni modellashtirish.
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19952431Ключевые слова:
kognitiv egizak, pedagogik uslub, raqamli prototip, sun’iy intellekt, neyrosimulyatsiya, bashoratli tahlil, ta’lim ekotizimi, kognitiv arxitekturaАннотация
Ushbu maqolada ta’limni raqamlashtirishning mutlaqo yangi bosqichi – pedagoglarning “kognitiv egizagi”
(Digital Twin) konsepsiyasi hamda uni amaliyotga joriy etish mexanizmlari tadqiq etiladi. Muallif o‘qituvchining individual
pedagogik uslubini (nutq dinamikasi, metodik tanlovlari, hissiy intellekti va qaror qabul qilish algoritmlari) sun’iy intellekt
yordamida modellashtirish imkoniyatlarini ilmiy jihatdan asoslaydi. Tadqiqotda “raqamli egizak” oddiy statistik nusxa
emas, balki pedagoglarning intellektual salohiyatini sinovdan o‘tkazuvchi, dars ssenariylarini simulyatsiya qiluvchi hamda
kasbiy va kognitiv kamchiliklarni bartaraf etishga xizmat qiluvchi “neyron hamkor” sifatida talqin etiladi. Maqolada o‘qituvchilarning
raqamli prototipini yaratishning aralash texnologik modeli taklif etilgan bo‘lib, u pedagogik mahoratni bashoratli
tahlil (predictive analytics) asosida takomillashtirishga xizmat qiladi. Tadqiqot natijalari pedagoglarning “shaxsiy brendi” va
o‘ziga xos o‘qitish uslublarini saqlab qolgan holda, ta’lim samaradorligini yuqori darajada oshirishga qaratilgan.
Библиографические ссылки
1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti Administratsiyasi. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining Farmoni. “O‘zbekiston–
2030” strategiyasi to‘g‘risida (ta’limni raqamlashtirish va sun’iy intellektni joriy etish yo‘nalishlari).
2. George Siemens. (2005). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. International Journal of Instructional
Technology and Distance Learning.
3. John Sweller. (2011). Cognitive Load Theory. Springer Science & Business Media.
4. UNESCO. (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO Publishing.
5. S. M. Sepasgozar. (2020). Digital Twin and Web-Based Virtual Desktop Infrastructure for Digital Education. Frontiers
in Built Environment, 6, 140.
6. Punya Mishra, & Matthew J. Koehler. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher
Knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017-1054.
7. Rose Luckin. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education in the 21st Century. UCL
Institute of Education Press.
8. Wayne Holmes, Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for
Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
9. Michael Grieves, & Vickers, J. (2017). Digital Twin: Mitigating Cyclical Forces through Product Lifecycle Management.
In: Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems. Springer, Cham.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 MAKTABGACHA VA MAKTAB TA’LIMI JURNALI
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
