Oliy ta’limda baholash jarayonini avtomatlashtirishda sun’iy intellekt texnologiyalarining qoʻllanishi

Авторы

  • Iqboljon Ovxunov Автор
  • Kamolaxon Mamadaliyeva Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.18352542

Ключевые слова:

sun’iy intellekt, avtomatlashtirilgan baholash tizimi, oliy ta’lim, raqamli pedagogika, bilimni nazorat qilish, semantik tahlil, NLP texnologiyalari, adaptiv testlar, intellektual o‘qitish tizimlari, talaba faoliyatini monitoring qilish, akademik halollik, raqamlashtirish, diagnostik baholash, ta’lim innovatsiyalari

Аннотация

Ushbu maqolada oliy ta’lim muassasalarida baholash jarayonini avtomatlashtirishda sun’iy intellekt texnologiyalarining
o‘rni va ahamiyati ilmiy jihatdan tahlil qilinadi. So‘nggi yillarda raqamli pedagogika rivojlanishi, baholashning
xolisligi, tezkorligi va shaffofligini ta’minlash zaruriyati sun’iy intellekt texnologiyalari asosida yaratilgan baholash
tizimlarining keng qo‘llanilishiga sabab bo‘lmoqda. Maqolada an’anaviy baholash usullarining cheklovlari, sun’iy
intellekt yordamida semantik tahlil, adaptiv testlar, yozma ishlarni avtomatik baholash, talaba faoliyatini monitoring qilish
kabi zamonaviy yondashuvlar yoritilgan. Shuningdek, xalqaro tajribalar hamda O‘zbekiston oliy ta’limida raqamlashtirish
jarayonlari tahlil qilinib, sun’iy intellekt asosidagi baholash tizimlarining afzalliklari, amaliy samaralari va istiqbollari haqida
xulosalar berilgan. Tadqiqot natijalari sun’iy intellektni o‘quv jarayoniga integratsiya qilish ta’lim sifatini oshirishda muhim
omil ekanligini ko‘rsatadi

Биографии авторов

  • Iqboljon Ovxunov

    Andijon davlat universiteti
    “Kompyuter injiniringi” kafedra mudiri, PhD, dotsent

  • Kamolaxon Mamadaliyeva

    Andijon davlat universiteti,
    “Kompyuter tizimlari va ularning dasturiy ta’minoti”
    1-bosqich magistranti

Библиографические ссылки

1. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M. va Forcier, L. B. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for

Teaching and Learning. UNESCO, 2016.

2. Kumar, V. va Rose, C. P. Intelligent Tutoring Systems: A Comprehensive Review. Springer, 2020.

3. O‘zbekiston Respublikasi Oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi. Raqamli ta’lim platformalaridan foydalanish

bo‘yicha metodik qo‘llanma. Toshkent, 2023.

4. Long, P. va Siemens, G. Learning Analytics for Student Development. EDUCAUSE Review, 2017, 77–79-betlar.

5. Holmes, W. va Tuomi, I. Artificial Intelligence and the Future of Learning. OECD Publishing, 2022.

6. Boud, D. va Falchikov, N. Assessment for Learning in Higher Education. London: Routledge, 2019.

7. Siemens, G. Learning Analytics: The Emergence of a Discipline. EDUCAUSE Review, 2013, 89-bet.

8. Shermis, M. va Burstein, J. Handbook of Automated Essay Evaluation. New York: Springer, 2018, 132-bet.

9. Alalouf, A. AI-driven Assessment Accuracy in Higher Education. Journal of Educational Measurement, 2021, 55–56-

betlar.

10. O’Neil, C. Weapons of Math Destruction. New York: Crown Publishing, 2016, 74-bet.

11. Crisp, G. Assessment in Higher Education: New Trends and Practices. London: Routledge, 2020, 118–119-betlar.

Загрузки

Опубликован

2026-01-20

Выпуск

Том 4 № 1 (2026): «Maktabgacha va maktab ta’limi» jurnali

Раздел

Статьи

Лицензия

Copyright (c) 2026 MAKTABGACHA VA MAKTAB TA’LIMI JURNALI

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

Oliy ta’limda baholash jarayonini avtomatlashtirishda sun’iy intellekt texnologiyalarining qoʻllanishi. (2026). MAKTABGACHA VA MAKTAB TA’LIMI JURNALI, 4(1). https://doi.org/10.5281/zenodo.18352542